1. 프로젝트 개요

• 프로젝트명 : Project Apricot - 네이버 뉴스 기반 카드 뉴스 생성 앱

  작성일 : 2024년 11월 5일

• 작성자 : Apricot 팀

• 대상 : 뉴스를 간편하게 접하고 싶은 사용자, 특히 바쁜 현대인 및 내용 요약을 선호하는 사람들

• 프로젝트 배경 :

  • 뉴스 정보를 간결하고 시각적으로 전달하여 사용자의 정보 소비 효율성을 높이기 위함.
  • GPT와 Selenium 등의 기술을 활용해 자동화된 뉴스 요약 및 카드 뉴스 생성 기능을 제공.

2. 프로젝트 범위

1. 주요 기능

   • 네이버 뉴스 데이터를 스크래핑하여 뉴스 기사를 수집.
   • 수집된 기사를 GPT 모델로 분석해 카드 뉴스 형식의 요약 생성.
   • Streamlit을 통한 시각적 카드 뉴스 웹 앱 제공.

2. 시스템 구성

   

   • Developer : 서비스 개발 후 Github의 dev 브랜치에 push
   • Github : repository 저장소
   • Streamlit Server
     • 메인 서버
     • Github repo main 브랜치 변동 시 웹 배포
     • 매일 오전 6시에 데이터 수집 스케쥴
     • 데이터 처리 및 open API 호출
     • spec
       • (조사 필요)
   • Selenium : 스케쥴에 따라 네이버뉴스 스크랩
   • openai API server : GPT 모델 API 서비스 제공

3. 요구사항 정의

1. 기술적 요구사항
   • 웹 스크래핑 : Selenium을 사용하여 네이버 뉴스에서 기사 데이터를 수집.
   • 자연어 처리(NLP) : 수집된 뉴스 데이터를 GPT를 활용하여 요약 및 콘텐츠 생성.
   • Streamlit UI 구현 : 사용자가 직관적으로 카드 뉴스를 확인할 수 있도록 UI 설계 및 개발.
   • 데이터 관리 : 수집한 데이터를 정제하여 GPT 모델이 활용 가능한 형태로 가공.
2. 성능 요구사항
   • 페이지 로딩 시간 : 3초 이내 로딩.
   • 카드 뉴스 생성 시간 : 50초 이내로 요약 생성 완료.
3. 사용자 요구사항
   • 직관적 인터페이스 제공 : 간단한 조작만으로 카드 뉴스를 탐색할 수 있는 사용자 경험 제공.
   • 지속적인 업데이트 : 뉴스의 변동성을 반영하여 빠르게 콘텐츠 갱신.

4. 프로젝트 주요 단계 및 일정

• 기획 완료 : 2024년 11월 5일 (1일차)
• 개발 착수 및 완료 : 2024년 11월 6일 (2일차)
• 테스트 및 배포 : 2024년 11월 7일 (3일차)

5. 비용 및 자원

• 예산 계획
  • openai API price
• 소프트웨어 라이센스
  • Selenium : Apache License 2.0
  • Streamlit : Apache License 2.0
  • (조사 필요)